这里，人工社会的主要思想来源于美国兰德的研究人员，本来的目的是研究信息结构对社会政治文化，特别是对“封闭社会”政治文化的冲击。人工社会的构建是基于“多重世界”的理念，即把模型也认为是一种“现实”，是实际社会的一种可能的替代（Alternative）方式，即一种可能的“实际”；而实际社会只是可能出现的现实之一罢了。因此，“实际”与“模型”是“等价”的，“实际”也是一种“模型”，仅此而已。

    基于人工社会的计算实验思想，就是将计算机作为复杂系统的实验室，通过大量的计算性“实验”，对系统行为进行分析。这种思想是计算机仿真的自然扩展，但与仿真具有根本不同的理念。在计算实验中，“仿真”不再是目标，因为真实系统行为的重现已不再是计算的目的，“真实”只是许多可能的实现中的一种，“仿真”不是仿的真实系统，而是呈现出可能性的一种版本。换言之，“仿真”的结果被视为现实的一个替代，是另一个可能的现实，而实际发生也不过是其中的一个“已发生”的现实而已。因此，“实际”与“仿真”是“等价”的。在这一认识的基础上，我们就可以利用先进的计算手段，借助人工系统对复杂系统的行为进行“实验”，进而对其行为进行分析。

    最后，图１给出利用平行执行对复杂系统进行管理的基本框图：通过实际系统与人工系统的相互作用，完成对实际系统的管理与控制，对相关行为和决策的实验与评估，对有关人员和系统的学习与培训等等。这样做的主要目的是通过实际系统与人工系统的相互连接，对二者之间的行为进行对比和分析，完成对各自未来的状况的“借鉴”和“预估”，相应地调节各自的管理方式，达到实施有效解决方案以及学习和培训的目的。其主要过程如下。

    1.学习与培训 在这一过程中，人工系统主要被用来作为一个学习和培训管理复杂系统的中心。通过将实际与人工系统的适当联接组合，可以使管理实际复杂系统的有关人员迅速地掌握复杂系统的各种状况以及对应的行动。在条件允许的情况下，应以与实际相当的管理系统来运行人工系统，以期获得更佳的真实效果。同时，人工系统的管理系统也可以作为实际系统的备用系统，增加其运行的可靠性和应变能力。

    2.实验和评估 在这一过程中，人工系统主要被用来进行计算实验，分析了解各种不同的复杂系统的行为和反应，并对不同的解决方案的效果进行评估，作为选择和支持管理决策的依据。

    3.管理与控制 在这一过程中，人工系统试图尽可能地模拟实际系统，对其行为进行预估，从而为寻找对实际系统有效的解决方案或对当前方案进行改进提供依据。进一步，通过观察实际系统与人工系统评估的状态之间的不同，产生误差反馈信号，对人工系统的评估方式或参数进行修正，减少误差，并开始分析新一轮的优化和评估。

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